Le problème qu'il résout
Vous avez quelques milliers de relations. Certaines sont la raison pour laquelle votre prochaine affaire se conclura, la plupart non — et il n'existe aucune vue dans LinkedIn qui vous dise lesquelles. Alors le travail devient une impression : vous écrivez aux gens dont vous vous souvenez.
Le radar remplace l'impression par six chiffres mesurés, puis montre son calcul.
Les six axes
| Axe | Ce qu'il mesure |
|---|---|
| Adéquation thématique | à quel point ce qu'ils font est proche de ce que vous vendez ou de ce dont vous parlez |
| Séniorité | s'ils peuvent décider, influencer, ou seulement transmettre |
| Activité | s'ils utilisent vraiment LinkedIn, ou ont un profil dormant |
| Relation | ce qui s'est déjà passé entre vous — messages, réactions, commentaires |
| Influence | portée et poids dans leur propre réseau |
| Proximité | à combien de pas, et par qui |
Chaque axe est noté pour lui-même. Les axes sans données restent vides plutôt que de retomber sur une valeur moyenne — un axe non noté se lit comme non noté, pas comme moyen. Les axes déterministes se posent toujours ; la partie de l'analyse assistée par IA est stockée et réutilisée plutôt que recalculée, si bien qu'un même contact ne dérive pas entre deux scores d'un jour à l'autre.
Les preuves, c'est le sujet
Sous chaque score, il y a des lignes de preuve : les faits précis qui l'ont produit. Stockées de façon neutre du point de vue de la langue, pour qu'elles se lisent dans la vôtre et non dans celle du profil.
Elles existent parce qu'un score qu'on ne peut pas interroger est un score sur lequel on ne peut pas agir. « 84 » ne veut rien dire. « 84 — head of growth dans un SaaS de 200 personnes, 11 publications en 30 jours, a réagi à deux des vôtres, second degré via quelqu'un que vous connaissez vraiment » veut dire que vous devriez sans doute lui écrire aujourd'hui.
Cela veut dire aussi que vous pouvez ne pas être d'accord. Si le radar note haut quelqu'un dont vous savez qu'il a quitté cette entreprise le mois dernier, la preuve vous dit quelle donnée est périmée.
Hot, Warm, Nurture, Cold
Les six axes se ramènent à un palier, les raisons étant conservées :
| Palier | Score | Ce que cela veut dire en pratique |
|---|---|---|
| Hot | 70+ | mérite un message personnel cette semaine |
| Warm | 45–69 | mérite qu'on se manifeste avant de demander quoi que ce soit |
| Nurture | 25–44 | mérite de rester visible, ne mérite pas une proposition |
| Cold | moins de 25 | laisser tranquille |
Les paliers sont ce que visent les campagnes et la boîte de réception IA : vous construisez une séquence pour les contacts Warm de la fintech ayant publié ce mois-ci, pas pour une liste figée exportée une fois et qui a commencé à se périmer le même après-midi.
D'où viennent les données
De votre propre réseau. Les contacts que vos comptes connectés ont déjà, enrichis de ce que LinkedIn montre à ces comptes. Booost ne vous vend pas de base de prospects et ne ratisse pas des gens avec qui vous n'avez aucune relation.
C'est une vraie limite et il vaut mieux le dire clairement : si vous partez d'un réseau vide, le radar a peu de matière. C'est un outil pour rendre lisible un réseau existant, pas pour en fabriquer un.
⚠️ Un flux qui quitte votre machine : le graphe de relations — la partie qui calcule les chemins au second degré et qui vous relie à qui — est calculé sur nos serveurs. Tout le reste de cette page vit dans la base locale. La liste complète est sur la page sécurité.
Le graphe du réseau
Au-delà du score par contact, les mêmes données dessinent le graphe : qui vos comptes connaissent, qui ces personnes connaissent, et le chemin chaleureux le plus court vers quelqu'un que vous voulez atteindre. C'est la différence entre « nous n'avons aucune relation avec cette entreprise » et « deux de vos collègues connaissent tous les deux leur VP Ventes ».
Ce qu'il ne fait pas
- Il n'enrichit pas des inconnus. Pas de recherche d'e-mails, pas de numéros de téléphone, aucun fournisseur de données tiers en coulisse.
- Il n'exporte pas vers votre CRM. Import et export existent, mais pas de synchronisation en direct — Booost n'a aujourd'hui aucune intégration, par choix et par omission à la fois.
- Il ne décide pas à votre place. Rien n'est envoyé à cause d'un score ; le score ordonne votre attention, l'action reste approuvée par une personne.
Dans quelles éditions il se trouve
Basic et Pro. Le radar, les paliers, les preuves et le graphe sont dans les deux — la frontière de l'IA ne passe pas ici. Community ne fait que publier et n'a pas de module contacts du tout.
Les questions que reçoit cette page
Le score est-il recalculé en permanence ? Non. Les axes déterministes se mettent à jour à l'arrivée de nouvelles données ; l'analyse assistée par IA est stockée et réutilisée, ce qui empêche justement un contact de dériver d'un jour à l'autre.
Puis-je changer les pondérations ? Pas aujourd'hui. Paliers et seuils sont fixes ; les lignes de preuve sont là pour que vous puissiez écarter vous-même la conclusion.
Cela fonctionne-t-il sur plusieurs comptes ? Oui, et les analyses restent par compte — une agence voit le réseau de chaque client pour lui-même plutôt que dans un tas mélangé.
Et si les données d'un contact sont périmées ? La ligne de preuve vous montre sur quoi il repose, ce qui est exactement le moment d'ignorer le chiffre.